5月26日,2022中国国际大数据产业博览会以线上方式在贵阳开幕,来自中国和德国、日本等国家100余家知名企业参加展示。开幕式上,国内外多位嘉宾发表“云上”主旨演讲,围绕2022数博会年度主题“抢数字新机 享数字价值”,分享大数据行业发展成果,憧憬携手贵州赋能数字经济高质量发展的美好愿景,共话开创大数据产业繁荣发展新局面。
2014年图灵奖得主、世界知名数据库科学家迈克尔·斯通布雷克:
从数据资产中获得最大价值
“我想给大家的首个建议是尽量把所有数据和应用迁移上云,原因就是云计算更便宜。”2014年图灵奖获得者、全球知名数据库专家迈克尔·斯通布雷克围绕“如何从数据资产中获取最大价值”发表了主旨演讲。他从云技术、机器学习、数据迁移、云迁移四个方面,分享了如何从数据资产中获得最大价值的有效方法。
迈克尔·斯通布雷克发表主旨演讲视频截图。
迈克尔·斯通布雷克在分享云技术时举例说,微软给亚马逊云计算服务数据中心提供了一项技术,他们往停车场放了一批集装箱(即数据中心),这些集装箱基本上是密封的,只设计了通电、通冷水和联网的开口,它们不一定需要放置在有屋顶和围墙的环境中,除非考虑安保问题,甚至可以放在电价便宜的地方。
现在的数据中心可能位于高层建筑中,放在像上海或北京这样的大城市的市中心,这种集装箱式的“数据中心”会让云服务更便宜。这种新型数据中心的成本效益要好得多,可以连接数百万个设备节点,而传统数据中心只能连接几千个设备节点,如果你今天要连接100个设备节点,明天要连接300个设备节点,就可以按需购买,这样就实现了灵活性。
迈克尔·斯通布雷克分享的第二点是机器学习。在他看来,大家都应该投资和使用机器学习,它是智能分析的趋势。如自动驾驶汽车、自助无人收银机等设备的应用,几乎在能想到的每一个行业中,机器学习都会造成颠覆性的深度冲击。
网约车公司正彻底颠覆出租车行业。现在既存在传统技术,也存在新兴技术,更优秀的新兴技术会取代传统技术,大家都应该投资和使用新兴技术,否则可能会陷入类似传统出租车企业现在所处的窘境。
对于机器学习,需要训练现有的业务分析师成为机器学习专家,而这一过程可能非常艰辛,所以一部分业务分析师可能得退休,已聘用的业务分析人员可能需要“大换血”。即便如此,也必须全面启用机器学习。
那么需要做什么呢?迈克尔·斯通布雷克说,首先得花钱请一些机器学习专家。机器学习专家的费用很高,但不得不这么做,要做好准备迎接即将到来的人才和知识竞争。因为未来很可能出现赢家“通吃”整个行业的现象,未来机器学习专家会越来越多,现在大学的计算机科学系越来越专注于培养更多的机器学习人才,这会成为关键商业机密。因此,要全面学习和接受机器学习。
在谈到数据迁移时,迈克尔·斯通布雷克说,数据科学家要么在研究数据分析,要么在研究机器学习,要么在研究其他技术,而数据科学的关键更多在于数据迁移。因为,一个数据科学家在工作中,至少耗费90%的时间在寻找自己要分析的数据,以连贯的方式迁移数据,并清理迁移结果。
iRobot公司(一家生产扫地机器人的公司)的首席数据科学家说,她90%的工作时间都在做数据挖掘、数据整合和数据清理,而作为她专业的“数据分析”却只占了约10%的时间。在这10%的数据分析时间中,她把90%的时间用来改正她在数据清理时犯的错误。因此,不做数据清理,机器学习就毫无价值,得意识到一点,数据科学中最重要的部分是数据整合。
迈克尔·斯通布雷克说,数据整合很难,因为必然会遇到要集成多个数据源的情况。假设你的员工数据库设在巴黎,而我的员工数据库设在纽约;你的员工拿的是定期薪水,我的员工拿的是计时计件工资。这两种数据库模式不一样,所以得付出精力,把双方数据进行统一协调,还得想办法处理无效数据。如果有一名员工部分时间在巴黎工作,部分时间在纽约工作,那么就必须删掉重复数据,避免重复计算。
“当然,其中没有任何捷径,得将数据进行模糊匹配。比如,我是在巴黎工作的斯通布雷克,而另一个人是在纽约上班的斯通布雷克,两者只有姓氏不一样,所有这样的混乱都必须解决,而这一过程很复杂,也很难,但如果不这么做,数据分析就没有意义,机器学习模型就会失效,这一切也就丧失了价值意义。所以现在的数据科学家大部分工作时间都在做数据整合。”迈克尔·斯通布雷克说。
那么该怎么办呢?迈克尔·斯通布雷克说,重要数据资产通常包括客户、项目、供应商和零件,而他们通常在数据孤岛中保存在公司内部的多个地方,从整理数据资产开始,定位所有重要的数据资产,建立一个数据目录以便能找到它们,确保手上有所有需要的存取代码,这样才能知道如何读取数据,还要确保重要数据可被读取,然后制定数据整合策略来整合这些重要数据资产。
他提醒,不要临时做数据整合,要一个项目接着一个项目地来做,交给数据科学家来做,授权首席数据官来制定数据整合计划,授权首席数据官读取所有公司数据的权限,并且要派最优秀的员工来执行数据整合计划。如果不这么做,那建立的每个公用数据存储库,它又被叫做“数据湖”,就会沦为一个数据泥沼。
最后,迈克尔·斯通布雷克建议通过制定云迁移策略,把大部分乃至全部数据都迁移上云。他表示,在这个难得的机会里,去做你平时不愿意做的事。比如,在迁移上云的过程中纠正上一任负责人犯下的错误,不要浪费这个颠覆的机会,因为你正在颠覆现有的行事方法。
那应该怎么做呢?迈克尔·斯通布雷克说,在迁移上云的过程中应该清理和整合数据,另外也要重构应用程序,云计算服务将达到最高效率。使用“无服务器环境”,这是按需支付云计算费用的一种方法,它会要求重构应用程序,让它们能在云上高效运行。
“如果做云迁移一定要外包所有能外包的业务,我身为一名数据库专家,希望各位在进行这一颠覆性举动时,一定要尽可能地把所有数据都放在一个数据库系统中,10年后,你的继任者一定会感谢你强制做了数据清理,做了数据维护,这使数据一致性问题变得更加容易。”迈克尔·斯通布雷克说。
中国电信集团有限公司董事长柯瑞文:
发挥云网融合优势 助力高质量发展
中国电信集团有限公司党组书记、董事长柯瑞文发表了题为“发挥云网融合优势 赋能数字经济高质量发展”的主旨演讲,围绕建设国家“东数西算”工程、推进云网融合、普及数字化服务等多个层面,向云上听众分享自己的见解。
柯瑞文发表主旨演讲视频截图。
习近平总书记高度重视数字中国建设和数字经济发展,作出了一系列重要指示批示,要求加强关键核心技术攻关,加快建设高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性数字信息基础设施。
柯瑞文说,中国电信坚决贯彻落实习近平总书记重要指示批示精神,积极践行建设网络强国和数字中国、维护网信安全的使命责任,全面实施“云改数转”战略,加快数字信息基础设施建设,持续为打通经济社会发展的信息“大动脉”贡献力量。
他认为,近年来,数字经济已成为高质量发展的新引擎,常态化疫情防控进一步加速了全社会数字化进程。
今年,国家“东数西算”工程全面启动,贵州作为重要枢纽节点,在全国大数据产业的地位愈发重要。中国电信全国“2+4+31+X”的云网资源布局与“东数西算”工程规划高度契合,其中的“2”即贵州、内蒙古一南一北两大核心节点,为贵州打造数据中心千亿级产业集群发挥了重要作用。
柯瑞文详细介绍了中国电信在数字化发展中的实践和体会——
首先加大科技创新力度,加快推进了以云网融合为核心特征的数字信息基础设施建设与升级。中国电信充分发挥网的基础优势,把握云的发展方向,在业内率先提出了云网融合的发展理念,经过近几年的实践,已演进到云网融合3.0的新阶段,推动DC、网、算力、云、大数据/AI、安全、绿色等多要素聚合创新。
高速泛在、天地一体,中国电信建成了全球最大的5G SA共建共享网络、最大的千兆光纤网络,是国内唯一的卫星移动通信运营商。柯瑞文说,将努力持续完善陆海空全域的立体化、广覆盖、高性能网络布局。
在云网融合、智能敏捷方面,中国电信在全球率先推动了云、网、IT的统一运营,实现网络资源按云所需、网络调度随云而动、云网一体化部署。同时,加强云基础软硬件、云技术底座、云创新服务等关键核心技术攻关,推进天翼云升级到4.0全新阶段,具备分布式、自主可控、安全可信的重要特征,为数字经济发展构筑云网融合的全新数字底座。
绿色低碳、安全一直是中国电信发展信息产业的重点。通过新技术、新模式、新运营打造绿色新云网,将东部非实时类算力需求向绿电资源丰富的西部有序转移,打造低碳、零碳数据中心;发布碳达峰、碳中和“1236”行动计划,积极推动节能降碳,其中通过深化与中国联通4G/5G网络共建共享,力争“十四五”期间节电量超过450亿度;在统筹发展与安全方面,则聚焦云网、数据安全核心技术,统一安全技术标准,构建覆盖云、网、边、端的全方位安全防御体系,已形成快速响应、实时处置的安全防护能力。
其次,加大综合智能信息产品和服务供给,满足人民群众对美好数字生活的需要。柯瑞文说,中国电信坚持以人民为中心的发展思想,围绕不同客户群的价值诉求,提供一系列基于云网融合的数字化应用,不断提升人民群众的幸福感、获得感和安全感。
中国电信致力于普及数字化服务,推出智慧社区、数字乡村等数字生活产品,满足千家万户的数字化需求;铺设农村信息高速公路,为弥合城乡数字鸿沟、助力乡村振兴贡献力量;大力协助支撑各级政府上云、用数、赋智,帮助解决政府决策、群众服务、社会治理中的难点问题;发挥大数据、AI等新技术优势,积极承担行程卡、健康码等300多个防疫平台的安全运营责任,助力科技抗疫。
中国电信还积极把握产业数字化发展机遇,基于海量数据和丰富应用场景,推进“5G+云+应用”与传统产业深度融合,打造工业互联网、智慧医疗等行业标杆,助力千行百业数字化转型。
第三,中国电信积极适应环境变化,持续提升治理能力,着力构建共赢生态。柯瑞文认为,当前,数字经济蓬勃发展,行业生态、监管环境和治理方式都发生了新的变化,数据安全、平台经济、隐私保护等受到了广泛关注,依法合规、合作共赢已成为企业共同遵守的普遍性原则。
中国电信主动适应行业监管新要求,严格遵守相关法律法规,推动行业健康、规范、有序发展;积极履行央企责任,把用户数据安全放在首要位置;全面深化改革,加快构建以客户为中心的新型组织体系和运营机制,积极推进企业治理体系和治理能力现代化。同时,秉持开放合作理念,围绕云计算、AI、视频、支付、数字生活等领域,推动实施更深层次的务实生态合作,共同打造产业共赢新生态、创造数字经济新未来。
柯瑞文表示,中国电信将一如既往地加大科技创新投入,充分发挥数字中国建设主力军作用,持续推动数字经济高质量发展,以实际行动迎接党的二十大胜利召开。
中国移动通信集团有限公司董事长杨杰:
乘数据之潮而上 启数字蓝海新航
中国移动通信集团有限公司董事长杨杰在线上发表了题为“乘数据之潮而上,启数字蓝海新航”的主旨演讲,分享了数据赋能经济社会发展的思考。
杨杰认为,数字经济蓬勃发展,人类社会掀起新一轮“数据浪潮”。
杨杰发表主旨演讲视频截图。
随着5G等新一代信息技术加速普及,新一轮数据浪潮已经到来。2021年,全球移动网络承载的数据流量已经超780EB,为5年前的近10倍。在超大规模数据浪潮的推动下,经济社会数字化转型正在积累从量变到质变的势能。
首先是物理世界深刻改变,数据已经成为驱动经济增长的新要素,一个地区在数据流通和价值转化中所处的位置和发挥的作用,将成为决定其发展潜力的关键因素。比如,贵州作为国家级大数据试验区和国家算力枢纽节点,正迎来前所未有的发展契机;虚拟空间持续拓展,大到星球、小到细胞的“数字孪生”正在快速生成,为资源全局优化、趋势精准洞察提供了全新的手段,极大提升了全社会创新的效率和效能;另外,人类文明加速跃升,海量数据和人工智能、脑机接口等技术的深度结合,将助力人类突破体能、智力极限,推动文明发展迈向更高的水平。
在这一进程中,孕育了广阔的数字蓝海机遇。杨杰说,信息通信运营企业更要勇立潮头,发挥好“主力军”作用。
党和国家高度重视数据对于数字经济发展的重要作用,习近平总书记强调要构建以数据为关键要素的数字经济。信息通信运营企业作为网信领域中坚力量,将在激活数据潜能、服务数字经济中进一步彰显“主力军”的责任担当。
信息通信运营企业要发挥创新引领作用,基于高速、移动、安全、泛在的信息网络,打造可提供数据感知、传输、存储、运算一体化服务的算力网络,推动算力成为与水电一样的社会级服务,加速“新基建”升级;发挥跨界融通作用,依托业已形成的海量数据和应用场景优势,推动信息技术和数据要素跨行业、跨区域、跨领域的开放共享,释放“新要素”价值;发挥产业带动作用,汇聚各方力量,推进数字技术和实体经济深度融合,加速培育新产业新业态新模式,激发“新动能”潜力。
杨杰说,中国移动奋楫争先,正全力构建“新型信息服务体系”。
面对新形势,中国移动提出“创建世界一流信息服务科技创新公司”的新定位,全力构建基于“5G+算力网络+智慧中台”的“连接+算力+能力”新型信息服务体系。
在打造品质一流的“连接服务”方面,中国移动全力构建“双千兆”网络,力争年底前累计开通5G基站超过110万个,实现千兆宽带覆盖达2.2亿户,促进数据高效流通。另外,不断夯实网络优势基础,加快6G、下一代光通信等前沿技术攻坚,引领未来信息通信技术发展。
在打造泛在融合的“算力服务”方面,中国移动全面落实国家“东数西算”部署,创新构建算力网络,推动算力在物理空间、逻辑空间、异构空间的融通发展;面向8个国家算力枢纽节点,根据有关建设要求,加快数据中心布局优化和网状互联,开展东西部枢纽节点结对试点;推进覆盖全国的云专网建设,加速中心、边缘、端侧算力的高效协同,实现“入网即入云”;丰富CPU、GPU、FPGA等多样化算力资源,联合头部企业推进社会算力并网纳管,加速数据深度运用,满足不同场景的算力需求。
在打造开放共享的“能力服务”方面,中国移动构建了业界标杆级智慧中台,汇聚海量高价值数据,沉淀基础通信、大数据、人工智能、区块链、精准定位、安全认证等优质能力,形成千亿级调用量的能力服务,推动数据注智赋能;面向重点行业,则推进“云上移动”“梧桐引凤”“九天揽月”合作计划,年内打造上万个数智化商用案例,加速全社会“上云用数赋智”进程。
杨杰说,贵州是全国一体化算力网络国家枢纽节点,也是中国移动数据中心规划布局中跨省中心节点和云计算资源池的南方核心节点。下一步,中国移动将优先在贵州开展“东数西训”和“东数西存”试点,推动贵州与国内各省之间实现云专网高速直连,打造低时延“算力服务圈”,深化云上贵州政务云建设,打造茅台集团智慧园区、毕节新田智慧矿山等示范项目,更好服务贵州“四区一高地”建设。
杨杰表示,接下来,中国移动愿携手社会各界,务实笃行、开拓创新,将“东数西算”这一宏伟蓝图变为贵州大地上的生动实践,为做强做优做大数字经济贡献更大的力量。
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