“数据+AI+交互”三位一体！展会买家就应该这样邀请
在数字化浪潮席卷全球的当下，会展业作为连接产业、促进交流的重要平台，也正经历着深刻的变革。数据与AI技术的融合应用，为会展业带来了前所未有的机遇与挑战。近日，月势科技（北京）有限公司执行董事、总经理张仲朋，向本刊分享了线上对接系统的技术实践，线上对接工具现存问题与解决方案，以及买家邀请痛点与应对策略。
张仲朋月势科技（北京）有限公司执行董事、总经理
高质量的数据清洗和标注是关键
作为会展线上对接系统的优秀开发者代表，月势科技通过大数据及AI技术的产品化应用，为会展主办方提供了高效的特邀买家与展商精准匹配和对接服务。张仲朋介绍了公司的“数据+AI+交互”三位一体解决方案。
大数据平台负责整合多渠道的展商和买家数据，通过机器学习算法建立多维度的匹配模型。该平台可以收集来自线上注册、线下活动、社交媒体等多种渠道的数据，对展商和买家的基本信息、业务需求、历史合作记录等进行全面分析，从而建立更加精准的匹配模型。
AI数字人则承担了智能客服和商务顾问的角色，7×24小时响应各类专业咨询。AI数字人可以根据用户的提问，快速准确地提供相关信息和建议，提高沟通效率和服务质量。例如，当买家咨询某个展商的产品信息时，AI数字人可以立即从知识库中调取相关信息，并进行详细介绍。
▲月势科技开发的AI主持人“小展”
智能体系统实现了从线上预约到线下洽谈的全流程自动化衔接。该系统可以根据匹配结果，自动安排买家与展商的线上会议或线下洽谈时间，并发送提醒信息。同时，在洽谈过程中，智能体系统还可以提供实时翻译、会议记录等服务，确保沟通的顺畅和高效。
在产品协同方面，月势科技特别注重各模块的有机配合。AI数字人与大数据平台的实时数据流打通，能够基于最新的匹配结果调整话术；智能体系统与知识库联动，确保回答的专业性和时效性。这种深度协同让1+1>2的效果得以实现。
在服务过程中，月势科技获得了许多宝贵经验和心得。张仲朋认为，技术必须服务于商业本质，不能过度追求技术炫酷而忽视了实际需求。数据质量比算法更重要，高质量的数据清洗和标注是提升效果的关键。系统的易用性决定落地效果，要特别注重用户体验设计，确保每个功能都直观易用。
应对匹配错误：重构逻辑，提升精度
在会展线上对接过程中，匹配错误是一个常见的问题。当前行业面临着线上线下匹配效率的“双重困境”。线下场景中，不少主办方还在依赖纸质调查表和人工经验来匹配买卖双方；多数线上平台又陷入了“电子表格陷阱”，匹配算法停留在关键词搜索层面。
为了解决匹配错误问题，月势科技从几个维度尝试重构匹配逻辑。首先，注重基础数据的不断积累和调优。与主办方一起深入了解其所涉及的行业特性，对线上和线下数据进行数据标准化建立，有条件的还要进行数据标注，以提升智能模型对业务逻辑的学习和理解。
其次，在传统技术建立的匹配模型基础上，引入AI技术能力。接入智能体的AI数字人，像资深会展顾问那样，通过多轮对话挖掘买家的潜在需求。例如，询问“您更关注展商的综合能力还是行业特性”，这些问题都是AI知识库根据不断的知识积累和行业对话提炼出来的。
最后，当出现匹配错误时，智能体会启动“纠错机制”。实时分析拒绝原因，是价格敏感还是行业不符；在很短时间内结合知识库和智能匹配模型，生成多套备选方案；将纠错过程拆解成多个特征维度，反哺给AI训练模型，进行调优训练，不断提升匹配率。
破解买家邀请难题：盘活私域，拓展公域
在邀请买家过程中，主办方遇到的最大问题是响应率低、匹配精度低、转化率低。传统方式就像“撒网捕鱼”，主办方耗费大量人力发送邀请函，但平均打开率不足15%。即便买家到场，由于前期需求调研不充分，也会出现“错配”。
为了解决这些问题，月势科技从私域流量运营和公域数据拉新两个维度入手。在私域流量运营方面，在数据平台构建了三维评估模型。基础维度是行业、规模等结构化数据；行为维度分析买家基础信息、往届观展轨迹等；潜力维度通过舆情监测预测采购意向。这三个维度交叉验证，提升优质买家识别准确率。再配合基于AI的智能邀约系统，在合适的时间，用合适的方式触达买家。
在公域数据拉新方面，月势科技开发了智能营销和运营体系。例如，抖音AI分身构建了抖音私域全场景的智能营销体系，实现24小时自动化高效获客。抖音AI分身已上线私聊、主页头像互动，并将支持在群聊、评论、弹幕、搜索等各业务场景下服务客户，通过公域流量承接、智能咨询应答、精准意图识别、智能触达留资等多种方式提升获客效率及粉丝活跃。
“数据与AI技术为会展业带来了前所未有的发展机遇。通过有效积累和应用数据，优化线上对接系统，解决买家邀请难题，会展主办方能够提升服务质量，创造更多商业价值。未来，会展业应积极拥抱数字化变革，构建智能会展生态系统，实现更高质量的发展。”张仲朋总结道。
（原标题：技术必须服务于商业本质）
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来源：中外会展CICE
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